CrowPoint Technologies, Inc. (CrowdPoint), una plataforma de intercambio y un ecosistema Blockchain (Blockchain Ecosystem), nombró al Dr. Wolf Kohn, Ph.D. como su Chief Scientist para dirigir las iniciativas de optimización e inteligencia artificial (IA) para su blockchain de última generación, que impulsa la estrategia pública y privada de los once sectores del Blockchain Ecosystem Exchange (BEX).
“Estoy encantado de volver a trabajar con el Dr. Kohn", dijo Sean Brehm, CEO y Chairman de CrowdPoint. "El Dr. Kohn y yo escribimos un artículo en 2015 sobre tomógrafos analíticos y el potencial de optimización en las redes. Tener la oportunidad de trabajar con él en la aplicación de estos conceptos en el blockchain me tiene emocionado de ir a trabajar todos los días”.
El Dr. Kohn centra su trabajo e investigación en extender los sistemas híbridos al control cuántico y la optimización e inferencia de múltiples criterios basados en reglas. Antes de unirse a CrowdPoint, el Dr. Kohn trabajó con Veritone, Inc. (NASDAQ:VERI) líder en tecnología y soluciones de inteligencia artificial (IA) ahí se desempeñó como Chief Scientist y desarrolló aplicaciones CDI. El Dr. Kohn seguirá formando parte de la Junta Técnica de la empresa.
Anteriormente, el Dr. Kohn trabajó como Jefe de Investigación de Trading de Alta Velocidad en SEQA Capital Advisors, LP. Fue también cofundador, jefe científico y director en Clearsight Systems; cofundador de Kohn-Nerode, Inc; y jefe de investigación de Lockheed Corporation en el Centro Espacial Johnson de la NASA. Además, el Dr. Kohn tiene 25 patentes y es autor de cuatro libros y más de 300 artículos sobre control híbrido óptimo y control cuántico, sistemas de estimación y aprendizaje y arquitecturas. Actualmente está trabajando en un libro sobre
metacontrol. El Dr. Kohn recibió su M.S. y Ph.D. en Ingeniería Eléctrica e Informática en el Instituto Tecnológico de Massachusetts.
Antes de ingresar en el sector privado, el Dr. Kohn fue profesor de Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Rice y profesor de Ingeniería Industrial y de Sistemas en la Universidad de Washington. Recientemente se unió a la facultad de la Universidad de Drexel.
"Estoy realmente emocionado de unirme a este equipo", dijo el Dr. Kohn. "Sean y yo somos colegas desde hace mucho tiempo y he aprovechado la oportunidad para ayudar a mejorar el rendimiento del blockchain mediante la optimización y la inferencia". El Dr. Kohn aporta una enorme energía y experiencia al grupo de trabajo de CrowdPoint. En su primer mes completó el trabajo de construir pronósticos programables y escalables de multifrecuencia, multi blockchain para el valor y el riesgo con el fin de definir ciclos de computación óptimos. Esto es crucial para
el rendimiento de los extensos sistemas distribuidos de blockchain, que suelen ser intensivos en recursos y por lo tanto, costosos e ineficientes desde el punto de vista medioambiental. Los avances del Dr. Kohn en optimización homogenizan los 11 sectores que cotizan en bolsa. A su vez, estos avances establecen una métrica financiera intersectorial para evaluar el rendimiento de las inversiones dentro de un ecosistema de blockchain financiero privado permitiendo la previsión de beneficio de la cartera tokenizada en relación con un activo digital que actúa como tasa libre de riesgo y dividiéndolo por la desviación estándar del superávit de la
cartera. Él y su equipo proporcionarán a los mercados financieros públicos y privados una previsión de medición de la volatilidad del instrumento.
Además, el Dr. Kohn ayudará a impulsar las mejoras en las transacciones comerciales,
utilizando big data y blockchain como parte del departamento de servicios compartidos dentro de la empresa.
Para más información puede visitar los siguientes sitios:
https://crowdpointtech.com
https://blockchainecosystem.exchange
Contactos:
Eraj Akhtar
Blockchain Ecosystem Exchange
+1 (844) 972-1777